Notice bibliographique
Résumé
In this paper, I explore the question of belief as it is enacted in the inclination to return to places of history's lost objects. I argue that such returns, and the beliefs that fuel them, offer a site in which to consider the persistent, inter-generational effects of history, particularly when the history at stake is one of trauma. While, in education, belief is often cast as separate from historical consciousness, I suggest that belief is evidence, a remnant, of a "truth" of past trauma that disrupts the very capacity to know (Caruth, 1996). I ground my discussion in a case study of historical pilgrimage that returns every July to the former site of the Lejac Residential School in Northern British Columbia. This pilgrimage, in my view, lays bare the double-edged quality of belief as it intersects with the subject of history: on the one hand, there is the wish for redemption that repeats the very terms of history it seeks to overcome, and on the other hand, the possibility of tolerating the idea of a future that can face the vulnerabilities, anxieties and uncertainties that difficult history sets into motion. The pilgrimage, I believe, is a useful metaphor for thinking about curriculum, where what is at stake is not a "simple knowledge," but the capacity to open oneself to the vulnerabilities of living with and after historical loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,059 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».