From Benzos to Berries: Treatment Offered at an Aboriginal Youth Solvent Abuse Treatment Centre Relays the Importance of Culture
Notice bibliographique
Résumé
First Nations and Inuit youth who abuse solvents are one of the most highly stigmatized substance-abusing groups in Canada. Drawing on a residential treatment response that is grounded in a culture-based model of resiliency, this article discusses the cultural implications for psychiatry's individualized approach to treating mental disorders. A systematic review of articles published in The Canadian Journal of Psychiatry during the past decade, augmented with a review of Canadian and international literature, revealed a gap in understanding and practice between Western psychiatric disorder-based and Aboriginal culture-based approaches to treatment and healing from substance abuse and mental disorders. Differing conceptualizations of mental health and substance abuse are discussed from Western psychiatric and Aboriginal worldviews, with a focus on connection to self, community, and political context. Applying an Aboriginal method of knowledge translation-storytelling-experiences from front-line workers in a youth solvent abuse treatment centre relay the difficulties with applying Western responses to Aboriginal healing. This lends to a discussion of how psychiatry can capitalize on the growing debate regarding the role of culture in the treatment of Aboriginal youth who abuse solvents. There is significant need for culturally competent psychiatric research specific to diagnosing and treating First Nations and Inuit youth who abuse substances, including solvents. Such understanding for front-line psychiatrists is necessary to improve practice. A health promotion perspective may be a valuable beginning point for attaining this understanding, as it situates psychiatry's approach to treating mental disorders within the etiology for Aboriginal Peoples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».