Semicircular Canal Afferents Similarly Encode Active and Passive Head-On-Body Rotations: Implications for the Role of Vestibular Efference
Notice bibliographique
Résumé
The vestibular receptors in the labyrinth receive innervation from centrifugally projecting efferent fibers. The influence of these efferents on information processing by vestibular afferents in primates has not been determined. One commonly held notion is that efferent activation during large-amplitude, active head movements would result in an increase in the resting discharge rate and in a reduction of the rotational sensitivity of afferents. Such an effect would increase the dynamic range of afferents involved in the encoding of head movements. To test this hypothesis, we recorded from afferents innervating the semicircular canals in alert macaques during passive head-on-body rotations and during active head movements that included gaze shifts and gaze pursuit. Extracellular, single-unit recordings were obtained from 24 afferent fibers innervating the horizontal, superior, and posterior canals. Based on the normalized coefficient of variation of the interspike interval for these units, our sample contained six regularly discharging, six intermediate, and 12 irregularly discharging afferents. Responses were analyzed using a least squares regression to determine the bias discharge rate of each unit and sensitivity to head velocity and acceleration. We found no difference in bias discharge rate or rotational sensitivity of the afferent responses for the different stimulus conditions tested. Our results indicate that semicircular canal afferents encode information about head rotation similarly for self generated and passively applied head-on-body movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».