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Enregistrement W1669516426

Mercury cycling and human health concerns in remote ecosystems in the Americas

2009· article· en· W1669516426 sur OpenAlexaff
René Canuel, Marc Lucotte, Sylvie Boucher de Grosbois

Notice bibliographique

RevueOpenEdition (OpenEdition) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethylmercuryMercury (programming language)EcosystemAquatic ecosystemEnvironmental scienceEnvironmental chemistryTerrestrial ecosystemCyclingFood chainBioaccumulationEcologyChemistryGeographyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fish constitutes a praised—and sometimes irreplaceable—component of the daily diet for numerous communities throughout the Americas. These populations can be exposed to mercury (Hg)—ubiquitous in fish flesh—to levels potentially harmful to their health. Mercury is subjected to various chemical transformations once released to the environment. From diffuse loading on land and waters to accumulation in the aquatic food web, this paper draws a general picture of the main processes influencing the Hg cycle in different ecozones. Contrarily to other pollutants, the amount of Hg found in fish tissues is not clearly related to the extent of Hg loading in a given ecosystem. In the Arctic, the sudden stripping of gaseous elemental Hg from the atmosphere—known as the Hg depletion events—and its subsequent transformation into methylmercury (MeHg) seems to be one of the driving force behind Hg accumulation in freshwater aquatic organisms and marine mammals. In boreal environments, numerous watershed-based processes influence the transport and methylation of Hg deposited from atmospheric source and selectively control the amount of MeHg transferred from source to fish. In the tropics, small-scale gold mining operations have induced the release of considerable amount of Hg to the environment. However, the extensive deforestation of the tropical forest and the subsequent erosion and lixiviation of land-deposited Hg down to tropical rivers appears to have a greater impact on the observed wide-scale fish Hg contamination. Mercury accumulation in remote ecosystems do represent a significant and complex environmental issue, considering: (a) the high levels of Hg monitored in fish and marine mammals flesh; (b) the large-scale occurrence of such worrying Hg bioaccumulation patterns; (c) the extensive use of aquatic resources by numerous remote communities; (d) the fact that this issue shall persist at least on the mid-term, even if strong measures are taken to lessen Hg anthropogenic loadings to the global atmosphere. Although there are no simple answers to the potential threats to human health caused by Hg accumulation, several political actions to lessen human exposure to Hg are possible and are discussed here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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