Effects of soil heterogeneity on steady state soil water pressure head under a surface line source
Notice bibliographique
Résumé
There are numerous analytical solutions available for flow in unsaturated homogeneous porous media. In this paper, the stream tube model for one‐dimensional water movement is extended to two‐dimensional (2‐D) water movement from a line source as the stream plane model. As well, new solutions are derived to predict the mean and variance of pressure head of water movement under a surface line source in heterogeneous soil using the perturbation method with first‐order approximation (PM1) and with second‐order approximation (PM2). A variance expression was also developed based on the spectral relationship presented by Yeh et al. [1985a] . The new solutions were tested using the 2‐D stream plane model with parameters A = ln(α) and Y = ln(KS) and measurements from field experiments. Results show that the mean of steady state pressure head below the line source is not only a function of the mean parameter values but also a function of the variances of A and Y and the linear cross‐correlation coefficient (ρ) between A and Y. The PM2 model can predict the mean pressure head accurately in heterogeneous soils at any level of correlation between A and Y, except when both the soil variability and ρ are high. The pressure head variance estimation based on the PM1 model predicts the measured variance well only when both the soil variability and ρ are low. The field experimental results show that both the PM1 and the spectral models give reasonable predictions of the pressure head variance. Both the measured and predicted values of the variance of pressure head using the two models increase with the depth of soil. Both models show that the variance of pressure head decreases as the source strength increases, but on average, the pressure head variance was underestimated by both models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».