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Enregistrement W1669804102

Failure mechanism of coated biomaterials under high impact-sliding contact stresses

2014· article· en· W1669804102 sur OpenAlexfundno aff
Ying Chen

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Windsor
Mots-clésMaterials scienceCoatingComposite materialSubstrate (aquarium)Bearing (navigation)InertCrackingDeformation (meteorology)TinStress (linguistics)Metallurgy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study uses a newly developed testing method-- inclined cyclic impact-sliding test to investigate the failure behaviors of different types of biomaterials, (SS316L, Ti6Al4V and CoCr) coated by different coatings (TiN, DLC and PEO), under extremely high dynamic contact stress conditions. This test method can simulate the combined impact and sliding/rolling loading conditions, which is very practical in many aspects of commercial usages. During the tests, fatigue cracking, chipping, peeling and material transferring were observed in damaged area. This research is mainly focused on the failure behaviors of load-bearing materials which cyclic impacting and sliding are always involved. This purpose was accomplished in the three stages: First, impact-sliding test was carried out on TiN coated unhardened M2. It was found that soft substrate can cause early failure of coating due to the considerable plastic deformation in the substrate. In this case, stronger substrate is required to support coating better when tested under high contact stresses. Second, PEO coated Ti-6Al-4V was tested under pure sliding and impact-sliding wear conditions. PEO coating was found not strong enough to afford the high contact pressure under cyclic impact-sliding wear test due to its porous surface structure. However, the wear performance of PEO coating was enhanced due to the sub-stoichiometric oxide. To sum up, for load-bearing biomedical implants involved in high impacting movement, PEO coating may not be a promising surface protection. Third, the dense, smooth PVD/CVD bio-inert coatings were reconsidered. DLC and TiN coatings, combined by different substrates together with different interface materials were tested under the cyclic impact-sliding test using a set of proper loading. The results show that to choose a proper combination of coating, interface and substrate based on their mechanical properties is of great importance under the test condition. Hard substrates provide support to coating better and a ductile and adhesive interface layer can delay the cracked coating from peeled-off.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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