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Enregistrement W1669858353 · doi:10.1103/physrevb.84.094512

Pressure gradients in solid<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msup><mml:mrow/><mml:mn>4</mml:mn></mml:msup></mml:math>He: Thermal quenching and annealing

2011· article· lv· W1669858353 sur OpenAlexafffund
A. Suhel, John Beamish

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2011
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum, superfluid, helium dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Cancer Research Institute
Mots-clésMaterials scienceAnnealing (glass)HeliumThermalThermodynamicsAtomic physicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Torsional oscillator measurements on solid ${}^{4}$He show a frequency increase at low temperatures that suggests mass decoupling or nonclassical rotational inertia (NCRI). The magnitude of the NCRI appears to be larger when the helium is frozen and cooled rapidly. Annealing at high temperatures usually reduces the NCRI, with an accompanying drop in pressure, suggesting that defects are involved. Measurements in quenched or deformed crystals show a ${T}^{2}$ term in the temperature dependence of the pressure which has also been attributed to defects. We have built a cell with two capacitive gauges to measure the temperature dependence of the pressure and the magnitude of pressure gradients in solid helium. The helium can be melted in a few seconds using a heater embedded in the crystal and can be refrozen and quenched to low temperature very rapidly. From the maximum pressure differences in the cell, we infer a yield stress of order 4 kPa for solid ${}^{4}$He near melting. The pressure gradients relax when the temperature is raised above about 0.5 K via a thermally activated annealing process with an activation barrier of about 5 K. The existence of significant pressure gradients makes it difficult to measure the thermodynamic temperature dependence of the pressure, for example to extract information about glassy regions or other defects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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