The use of gait parameters to evaluate pedestrian behavior at scramble phase signalized intersections
Notice bibliographique
Résumé
Summary Pedestrian scramble phasing is usually implemented to reduce pedestrian‐vehicle conflicts and therefore increase the safety of the intersection. However, to adequately determine the benefits of scramble phasing, it is necessary to understand how pedestrians react to such an unconventional design. This study investigates changes in pedestrian crossing behavior following the implementation of a scramble phase by examining the spatiotemporal gait parameters (step length and step frequency). This detailed microscopic‐level analysis provides insight into changes in pedestrian walking mechanisms as well as the effect of various pedestrian and intersection characteristics. The study uses video data collected at a scramble phase signalized intersection in Oakland, California. Gait parameters were found to be influenced by pedestrian gender, age, group size, crosswalk length, and pedestrian signal indications. Both average step length and walking speed were significantly higher for diagonally crossing pedestrians compared with pedestrians crossing on the conventional crosswalks. Pedestrians were found to have the tendency to increase their step length more than their step frequency to increase walking speed. It was also found that, compared with men, women generally increase their walking speed by increasing their step frequency more than step length. However, when in non‐compliance with signal indications, women increase their walking speed by increasing their step length more than step frequency. It was also found that older pedestrians do not significantly change their walking behavior when in non‐compliance with signal indications. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».