Trend of Stroke Hospitalization, United States, 1988–1997
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Age-adjusted stroke mortality in the United States has declined in recent decades. However, the course of stroke incidence is less certain. To address this issue, we determined trends of stroke hospitalization and in-hospital case fatality during 1988-1997. METHODS: Stroke hospitalization was estimated from National Hospital Discharge Survey as numerator and Current Population Survey as denominator. Hospitalization rates were determined and stratified by patient characteristics. Average length of hospital stay was also determined. In-hospital mortality was specified by sex, age, and other patient characteristics. The change in these rates over 10 years and average annual percent changes were calculated. RESULTS: During 1988-1997, age-adjusted stroke hospitalization rate increased 18.6% (from 560 to 664/100 000; P=0.043), while total hospitalization increased from 592 811 to 821 760. This increase was limited to persons aged >/=65 years. Patients in the South had the highest stroke hospitalization rates, and those in the West had the lowest. Overall, 58% of strokes were classified as ischemic, 13% as hemorrhagic, and 29% as other. Over these 10 years, stroke patients having coincident diabetes, hypertension, and congestive heart failure increased 17.4% (P=0.17), 34% (P=0.05), and 31% (P=0.091), respectively. The average length of hospital stay fell from 11.1 to 6.2 days (44.1%; P=0.012). As a result, despite an increase in hospitalizations for stroke, the total person-days in hospital actually decreased by 22% (P=0.06). CONCLUSIONS: The declining age-adjusted stroke mortality in the United States has not been accompanied by a fall in hospitalization over recent years. Thus far, however, decrease in length of stay has more than offset increased admission. At the same time, the sharp drop in hospital case fatality rates suggests that continuing decline in stroke mortality may be due, in large part, to improved survival after acute stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».