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Enregistrement W1670210972 · doi:10.5555/2011827.2011829

Connections between relative entropy of entanglement and geometric measure of entanglement

2004· article· en· W1670210972 sur OpenAlexaff
Tzu-Chieh Wei, Marie Ericsson, Paul M. Goldbart, William J. Munro

Notice bibliographique

RevueQuantum Information and Computation · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantum entanglementMultipartite entanglementSquashed entanglementKullback–Leibler divergenceW stateBipartite graphMultipartiteUpper and lower boundsMathematicsEntanglement distillationEntropy (arrow of time)Entanglement witnessQuantum discordMeasure (data warehouse)Quantum mechanicsStatistical physicsPhysicsCombinatoricsQuantumStatisticsMathematical analysisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As two of the most important entanglement measures--the entanglement of formation and the entanglement of distillation--have so for been limited to bipartite settings, the study of other entanglement measures for multipartite systems appears necessary. Here, connections between two other entanglement measures--the relative entropy of entanglement and the geometric measure of entanglement--are investigated. It is found that for arbitrary pure states the latter gives rise to a lower bound on the former. For certain pure states, some bipartite and some multipartite, this lower bound is saturated, and thus their relative entropy of entanglement can be found analytically in terms ot their known geometric measure of entanglement. For certain mixed states, upper bounds on the relative entropy of entanglement are also established. Numerical evidence strongly suggests that these upper bounds are tight, i.e., they are actually the relative entropy of entanglement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0020,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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