Family Quality of Life and ASD: The Role of Child Adaptive Functioning and Behavior Problems
Notice bibliographique
Résumé
The family is the key support network for children with autism spectrum disorder (ASD), in many cases into adulthood. The Family Quality of Life (FQOL) construct encompasses family satisfaction with both internal and external dynamics, as well as support availability. Therefore, although these families face considerable risk in raising a child with a disability, the FQOL outcome is conceptualized as representative of a continuum of family adaptation. This study examined the role of child characteristics, including adaptive functioning and behaviour problems, in relation to FQOL. Eighty-four caregivers of children and adolescents (range = 6-18 years) with ASD participated, completing questionnaires online and by telephone. Adaptive functioning, and specifically daily living skills, emerged as a significant predictor of FQOL satisfaction, after accounting for behavioural and demographic characteristics, including child age, gender, perceived disability severity, and behavioural problems, as well as family income. Furthermore, there were significant differences across each domain of FQOL when groups were separated by daily living skill functioning level ('low,' 'moderately low,' and 'adequate'). The results suggest that intervention strategies targeting daily living skills will likely have beneficial effects for both individual and family well-being, and may reduce family support demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».