Development of a novel triplex PCR assay for the detection and differentiation of thermophilic species of Campylobacter using 16S-23S rDNA internal transcribed spacer (ITS) region
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Campylobacter species are significantly implicated in human gastrointestinal infections. Of 20 species of Campylobacter, C. jejuni, C. coli and C. lari have been considered as the most important causative agents of human infections. In order to better understand the occurrence and epidemiology of these thermophilic Campylobacter species, an improved and rapid detection method is warranted. A novel triplex polymerase chain reaction (PCR) assay was developed based on the variable 16S-23S rDNA internal transcribed spacer (ITS) region to identify and discriminate between these species in water samples. METHODS AND RESULTS: Campylobacter species-specific primers for C. jejuni, C. coli and C. lari derived from highly variable sequences in the ITS region were used. Specificity of the newly designed primers and PCR conditions were verified using other species of Campylobacter as well as 31 different negative control species. The assay was further validated with 97 Campylobacter cultures from water samples. CONCLUSIONS: The assay was found to be simple, easy to perform, and had a high sensitivity, specificity and reproducibility. It enabled simultaneous detection and differentiation of multiple Campylobacter species in water samples. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF STUDY: Use of the newly developed PCR assay, coupled with a previously developed rapid DNA template preparation step, will enable improved detection capabilities for Campylobacter species in environmental matrices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».