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Enregistrement W1670679750 · doi:10.1029/2012gc004263

Evolution of the northeast Labrador Sea during the last interglaciation

2012· article· en· W1670679750 sur OpenAlexaboutno aff
Kelsey Winsor, Anders E. Carlson, G. P. Klinkhammer, Joseph S. Stoner, Robert G. Hatfield

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Wisconsin-MadisonNational Science Foundation
Mots-clésGeologyOceanographyHoloceneSea iceHydrographyArcticClimatologySeawater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boreal summer insolation during the last interglaciation (LIG) generally warmed the subpolar to polar Northern Hemisphere more than during the early Holocene, yet regional climate variations between the two periods remain. We investigate northeast Labrador Sea subsurface temperature and hydrography across terminations (T) I and II and during the LIG to assess the impact of two different magnitudes of boreal summer insolation increase on the northeast Labrador Sea. We use Mg/Ca ratios in Neogloboquadrina pachyderma (sinistral) as a proxy of calcification temperature to document changes in subsurface temperatures over Eirik Drift. Our corresponding record of δ 18 O of seawater documents changes in water mass salinity. Mg/Ca calcification temperatures peak early in the Holocene coincident with peak boreal summer insolation. In contrast, LIG temperatures are relatively constant through the interglaciation, and are no warmer than peak Holocene temperatures. During the first half of the LIG, δ 18 O of seawater remains depleted, likely from southern Greenland Ice Sheet retreat and enhanced Arctic freshwater and sea‐ice export to the Labrador Sea. The consequent stratification of the Labrador Sea and attendant suppressed convection explains delayed deep‐ocean ventilation and a cooler subsurface in the northeast Labrador Sea during the LIG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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