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Enregistrement W1670962670 · doi:10.1017/cbo9780511543616.008

Depression, anxiety and adjustment disorders in people with intellectual disabilities

2001· book-chapter· en· W1670962670 sur OpenAlexaffabout
Chrissoula Stavrakaki, Yona Lunsky

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2001
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyMood disordersPsychiatryPsychologyDepression (economics)Clinical psychologyPopulationMoodMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Depression, anxiety and adjustment disorders are particularly more prevalent amongst people with intellectual disabilities (ID) than in the general population (Richards et al ., 2001; Tu & Zellweger, 1965). This is the case for most psychiatric disorders (Einfeld, 1992; Gitta & Goldberg, 1995; King et al ., 1994; Singh, et al ., 1991; Sovner and Horley, 1989; Stavrakaki and Mintsioulis, 1997; Vitello and Behar, 1992). King et al . (1994) found that the most common diagnoses in individuals with ID at the Landerman Developmental Center in California were impulse control disorders, stereotypical/habit disorders, anxiety disorders and mood disorders. In a similar study in Canada, Gitta (1995) concluded that co-existence of anxiety disorders, adjustment disorders and depression was high in people with ID. This chapter describes the main clinical aspects of depression, anxiety and adjustment disorders and considers the similarities and differences of the three conditions in people with ID. Depression The current American classification system for mental diseases (DSM-IV-TR, ( Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders , Amercian Psychiatric Association, 1994; Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders , American Psychiatric Association 2000)), includes two types of depressive disorders: (a) major depressive disorders, and (b) dysthymic disorders. Major depressive disorder is characterized by one or more major depressive episodes (i.e. at least two weeks of depressed mood or loss of interest). According to this classification, five or more of the following symptoms of depression must be present during the same two-week period for a diagnosis of major depressive disorder to be made: depressed mood most of the day markedly diminished interest or pleasure in all activities […]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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