Racinos in rural Canada: economic impacts of the Grand River raceway on Elora, Ontario, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Facilities that combine electronic slot machines and pari-mutuel racetracks (i.e. racinos) have been introduced to rural North America to stimulate local economies and/or racetrack patronage. This study examines the economic impacts of one racino on the community of Elora, Ontario, Canada. Renowned as a heritage tourist destination, Elora experienced economic decline during the 1990s. A racino was constructed by the Grand River Agricultural Society in 2003 to offset this downturn and to promote increased visitation to the village. Using a variety of data published by the Ontario Lottery and Gaming Corporation and the Grand River Agricultural Society, we first estimate the impact of the facility on employment and revenue generation (primary impacts). Survey data, collected from local business owners, and visitors to the historic downtown, are then used to describe and explain the perceived impacts of racino patrons on the economic well-being of local firms (secondary impacts). Recommendations to increase the facility's impacts are then drawn from comments provided by key informants. Our analysis finds that the facility has generated not only employment and revenue, but also sponsorships and in-kind financial benefits. We find, however, that secondary impacts are minimal, with few businesses perceived to benefit from patron expenditures. We attribute this to visitors' motivations and origins, and spatial placement of the facility. Four recommendations are provided to attract gamers and their partners to the shopping district. It is advised, however, that these actions be undertaken with caution to ensure retention of the historic ambiance that draws the heritage-seeking consumer. Keywords: racino, pari-mutuel racetrack, heritage tourist destination, historic ambiance, rural regeneration, visitation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».