Pupil size reveals preparatory processes in the generation of pro- and anti-saccades
Notice bibliographique
Résumé
The ability to generate flexible behaviors to accommodate changing goals in response to identical sensory stimuli is a signature inherited in humans and higher-level animals. In the oculomotor system, this function has often been examined using the anti-saccade task in which subjects are instructed, prior to stimulus appearance, to either look at the peripheral stimulus automatically (pro-saccade) or to suppress the automatic response and voluntarily look in the opposite direction of the stimulus (anti-saccade). Distinct neural preparatory activity has been well-documented between the pro-saccade and anti-saccade conditions, particularly in the superior colliculus (SC) and the frontal eye field (FEF), showing higher inhibition-related fixation activity in preparation for anti- compared to pro-saccades. Moreover, the level of preparatory activity related to motor preparation negatively correlated with reaction times. Pupil size is widely used to index cognitive and neural processing, a link between the SC and the pupil control circuitry has been suggested recently, showing pupil dilation evoked transiently by weak microstimulation of the SC. We hypothesize that preparatory signals in the SC should be reflected on pupil size through this pathway. Here, we examined pupil dynamics in humans during saccade preparation prior to the execution of pro- and anti-saccades. Pupil size was larger in preparation for correct anti-saccades, compared to either correct pro-saccades or erroneous pro-saccades made in the anti-saccade condition. Furthermore, larger pupil size prior to stimulus appearance accompanied saccades with faster reaction times. Overall, our results demonstrated that pupil size was modulated by saccade preparation, providing unique insight into the neural substrate coordinating cognitive processing, saccade preparation, and pupil diameter. Meeting abstract presented at VSS 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».