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Enregistrement W1671400854 · doi:10.1002/047167849x.bio026

Gamma Linolenic Acid Oils

2005· other· en· W1671400854 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBailey's Industrial Oil and Fat Products · 2005
Typeother
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvening Primrose OilEvening primroseBiologyFood scienceFatty acidBotanyUmbelliferoneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gamma linolenic acid (GLA, cis‐6, cis‐9, cis‐12‐octadecatrienoic acid) is a conditionally essential fatty acid of the n‐6 family. It is produced in the mammalian body from enzymatic desaturation of linoleic acid, an essential fatty acid that must be supplied by the diet. It is widely distributed in plant kingdom in trace amounts and is not present in major commercial vegetable seed oils. It is present in seeds of many species belonging to families Aceraceae, Boraginaceae, Cannabinaceae, Liliaceae, Onagraceae, Ranunculaceae, Saxifragaceae, and Scrophulariaceae. A very limited number of plant sources have been commercialized in last 30 years as a source of GLA, mainly in the health food industry and, to a limited extent, in pharmaceutical, pet food, and cosmetic industries. These include oils of borage, black currant, evening primrose, and recently, hemp. The total market for GLA‐containing oils is about $60–$70 million per year. Research on GLA in the last three decades has focused on the physiologic and pharmacologic effects, including its effects on second messenger system in the body. On the production side, the research focus is on identification of new sources and yield optimization. This chapter reviews the current state of knowledge about sources and nutritional and health benefits of GLA and attempts to identify areas for future research that will help develop markets for GLA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle