A Standardized, Evidence-Based Massage Therapy Program for Decentralized Elite Paracyclists: Creating the Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Evidence suggests that para-athletes are injured more often than able-bodied athletes. The benefits of massage therapy for these disabled athletes are yet to be explored. This paper documents the process followed for creating a massage program for elite paracycling athletes with the goal to assess effects on recovery, rest, performance, and quality of life both on and off the bike. SETTING: Massage therapists' private practices throughout the United States. PARTICIPANTS: A United States Paracycling team consisting of 9 elite athletes: 2 spinal cord injury, 2 lower limb amputation, 1 upper limb amputation, 1 transverse myelitis, 1 stroke, 1 traumatic brain injury, and 1 visually impaired. DESIGN: The process used to develop a massage therapy program for para-cyclists included meetings with athletes, coaching staff, team exercise physiologist, and sports massage therapists; peer-reviewed literature was also consulted to address specific health conditions of para-athletes. RESULTS: Team leadership and athletes identified needs for quicker recovery, better rest, and improved performance in elite paracyclists. This information was used to generate a conceptual model for massage protocols, and led to creation of the intake and exit questionnaires to assess patient health status and recovery. Forms also were created for a general health intake, therapist information, and a therapist's SOAAP notes. DISCUSSION: The conceptual model and questionnaires developed herein will help to operationalize an exploratory study investigating the feasibility of implementing a standardized massage therapy program for a decentralized elite paracycling team.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».