Homecare safety and medication management: a scoping review of the quantitative and qualitative evidence
Notice bibliographique
Résumé
Review question/objective This review will be guided by the following research questions: 1. What are the range of issues encountered by individuals, families, caregivers, and healthcare providers related to the medication management of individuals living in the community and receiving homecare services? 2. What are the documented errors or adverse events that occur in this population that relate to the management of medications? 3. What strategies have been implemented and evaluated that address the issues encountered by this population? Inclusion criteria Types of participants The quantitative component of this review will consider studies that include individuals, mean age 65 years or older, who are receiving homecare services that specifically include medication management. The reason for stipulating mean age as 65 years or older is that this review will be supporting a study focused on this particular age group – hence it is relevant to limit the population to this age range. The search of the literature has not been limited by age and should we find a significant volume of literature addressing the 'young old' i.e., 55-64 years, we will consider changing this criterion to include this additional set. Studies that focus on formal caregivers (licensed or unlicensed) and informal caregivers (family/friends (paid or unpaid)) who are involved in the medication management process will be included. The qualitative component of this review will consider studies that investigate the experience of individuals, mean age 65 years or older, who are receiving homecare services that specifically include medication management. The experience of formal caregivers (licensed or unlicensed) and informal caregivers (family/friends (paid or unpaid)) who are involved in the medication management process will be included. The following topics and settings will not be included in this review: 1) Individuals performing self-care at home but not receiving homecare services. 2) Hospital, Hospital-at-Home, acute care services. 3) Assisted living facilities, long term care, nursing homes 4) Palliative care. 5) Acute exacerbation of chronic illness. 6) Home services for situations not considered ‘a health condition,’ e.g., midwives for home births; respite services; environmental services (maintenance); programs to prevent child abuse; fire TRUNCATED AT 350 WORDS
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».