Labour Migrants and Access to Justice in Contemporary Qatar
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 2012, the Open Society Institute’s International Migration Initiative launched a study to examine migrants‘ access to justice in Qatar. This study was led by researchers Andrew Gardner (University of Puget Sound), Silvia Pessoa (Carnegie Mellon University in Qatar), and Laura Harkness. The study was built on the foundation of a the research team’s large, three-year research project funded by the Qatar National Research Fund (QNRF). That project administered Qatar’s first large-scale survey devoted solely to exploring the migration experience. Of the 1189 migrants surveyed for that project, the research team was able to identify those individuals who had reported some interaction with Qatar’s justice system during their time on the peninsula. For the Open Society Institute project, entitled Labor Migrants and Access to Justice in Contemporary Qatar, the research team began by arranging follow-up interviews with those labor migrants who had reported interaction with the justice system in the survey. The pool of interviewees was further expanded to include domestic workers (or “housemaids”), as well as a variety of experts, legal consultants, and community leaders with an understanding of the processes and challenges labor migrants face in Qatar justice system. The research team’s goal was threefold: to provide an overview of the aspects of Qatar’s migration system that produce injustices and a summary of the problems that typically arise in migrants’ labor relations; to collate the experiences of migrants in the state-sponsored system designed to evaluate and adjudicate migrant grievances; and building upon the experiences and challenges faced by transnational laborers immersed in that justice system, to propose a set of policy recommendations that might incrementally improve labor migrants’ access to justice in Qatar. This report describes the research team's findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle