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Enregistrement W16719222 · doi:10.13182/fst05-a958

Activities of the EMRAS Tritium/C14 Working Group

2005· article· en· W16719222 sur OpenAlexaff
Philip A. Davis, М. И. Балонов, Albert Venter

Notice bibliographique

RevueFusion Science & Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesKorea Atomic Energy Research Institute
Mots-clésEnvironmental scienceAquatic ecosystemWork (physics)Food chainTritiumFish <Actinopterygii>Nuclear engineeringEnvironmental chemistryEcologyNuclear physicsChemistryPhysicsEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new model evaluation program, Environmental Modeling for Radiation Safety (EMRAS), was initiated by the International Atomic Energy Agency in September 2003. EMRAS includes a working group (WG) on modeling tritium and C-14 transfer through the environment to biota and man. The main objective of this WG is to develop and test models of the uptake, formation and translocation of organically bound tritium (OBT) in food crops, animals and aquatic systems. To the extent possible, the WG is carrying out its work by comparing model predictions with experimental data to identify the modeling approaches and assumptions that lead to the best agreement between predictions and observations. Results for scenarios involving a chronically contaminated aquatic ecosystem and short-term exposure of soybeans are presently being analyzed. In addition, calculations for scenarios involving chronically contaminated terrestrial food chains and hypothetical short-term releases are currently underway, and a pinetree scenario is being developed. The preparation of datasets on tritium dynamics in large animals and fish is being encouraged, since these are the areas of greatest uncertainty in OBT modeling. These activities will be discussed in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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