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Enregistrement W1672090054 · doi:10.1161/str.46.suppl_1.198

Abstract 198: Relationship Between 24 Hour Infarct Volume And Clinical Outcomes In IMS 3

2015· article· en· W1672090054 sur OpenAlexaff
Tudor G. Jovin, Mayank Goyal, Jayesh Modi, Andrew M. Demchuck, Michael D. Hill, Sherief Idrif, Aakash Mahajan, Ruediger von Kummer, Pooja Khatri, David S. Liebeskind, Thomas A. Tomsick, Joseph P. Broderick

Notice bibliographique

RevueStroke · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleOcclusionRandomizationStroke (engine)Randomized controlled trialInternal medicineNuclear medicineCardiologySurgeryIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Prospective, core lab adjudication of 24 hour post randomization head CT in IMS3 enabled analysis of the association between 24 hour infarct volume (24HRIV) and clinical outcomes in patients randomized to IV tPA alone or IV/IA approach. Methods: Manually calculated volumes of hypodense areas deemed acute and found within the affected territory on the IMS 3 follow-up CT scans expressed in cc were termed 24HRIV. These were correlated with several variables of interest in the IMS3 database including clinical outcomes expressed as modified Rankin score (mRS), baseline NIHSS (bNIHSS), follow-up NIHSS at 24 hours (fNIHSS), treatment allocation and occlusion location assessed on baseline CTA. Results: Of the 656 randomized patients, 502 (76.5%) had available 24HRIV’s and were included in the analysis. Good outcomes (defined as mRS 0-2) were noted in 197 (39.2%) of patients. Mean (median) 24HRIV in patients with favorable outcomes was 24.2 (12.2) cc vs. 115 (75.11) cc in those with unfavorable outcomes (p< 0.00001). A strong correlation was noted between the 24HRIV and clinical outcomes across the entire spectrum of the mRS scale (Figure1). Mean (median) 24HRIV’s were not significantly different in the IV vs IV/IA group 76.8 (34.5) vs 84.8 (37.8) cc, p= 0.38. No differences in 24HRIV were noted between IV and IV/IA groups in patients with ICA occlusion on baseline CTA (mean 24HRIV 125.8 vs 123.8 cc's respectively, p=0.9) or MCA occlusion (mean 24HRIV 54.4 vs 54.6 cc's respectively, p=0.9). A strong correlation was found between 24HRIV and fNIHSS (spearman rho=0.7, p<0.0001). Conclusions: In IMS 3, a significant correlation between 24 hour infarct volume on CT and clinical outcomes both at 24 hours and at 90 days was demonstrated. No significant differences in 24 hour infarct volumes were noted between the IV and the IV/IA group, suggesting that endovascular reperfusion strategies utilized during IMS3 overall lacked added effectiveness compared to IV t-PA alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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