The dissociation between command following and communication in disorders of consciousness: an fMRI study in healthy subjects
Notice bibliographique
Résumé
Neuroimaging studies have identified a subgroup of patients with a Disorder of Consciousness (DOC) who, while being behaviorally non-responsive, are nevertheless able to follow commands by modulating their brain activity in motor imagery (MI) tasks. These techniques have even allowed for binary communication in a small number of DOC patients. However, the majority of patients who can follow commands are unable to use their responses to communicate. A similar dissociation between present command following (CF) and absent communication abilities has been reported in overt behavioral assessments. However, the neural correlates of this dissociation in both overt and covert modalities are unknown. Here, we used functional magnetic resonance imaging (fMRI) to explore the neural mechanisms underlying CF and selection of responses for binary communication using either executed or imagined movements. Fifteen healthy participants executed or imagined two different types of arm movements that were either pre-determined by the experimenters (CF) or decided by them (action selection, AS). Action selection involved greater activity in high-level associative areas in frontal and parietal regions than CF. Additionally, motor execution (ME), as compared to MI, activated contralateral motor cortex, while the opposite contrast revealed activation in the ipsilateral sensorimotor cortex and the left inferior frontal gyrus. Importantly, there was no interaction between the task (CF/AS) and modality (MI/ME). Our results suggest that the neural processes involved in following a motor command or selecting between two motor actions are not dependent on how the response is expressed (via ME/MI). They also suggest a potential neural basis for the distinction in cognitive abilities seen in DOC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».