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Enregistrement W1672542447 · doi:10.1158/1538-7445.am2015-4963

Abstract 4963: Prognostic significance of the expression of nuclear EIF5A2 in human melanoma

2015· article· en· W1672542447 sur OpenAlexaff
Shahram Khosravi, Magdalena Martinka, Christopher J. Ong

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelanomaMedicineNodular melanomaTissue microarrayCancer researchCancerPathologyImmunohistochemistryOncogeneOncologyInternal medicineCell cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Eukaryotic translation initiation factor 5A2 (EIF5A2) is an oncogene that is upregulated in several different cancers. We previously showed that cytoplasmic EIF5A2 expression increases with melanoma progression and inversely correlates with melanoma patient survival. In this study, we used immunohistochemistry and tissue microarray (TMA) using a large number of melanocytic lesions (n = 459) to examine the expression profile of nuclear EIF5A2 in melanoma progression in addition to the correlation between nuclear EIF5A2 expression and melanoma patient survival. We found that nuclear EIF5A2 expression was significantly upregulated in primary melanomas compared with normal nevi and dysplastic nevi, as well as in metastatic melanomas compared with primary melanomas, normal nevi and dysplastic nevi. Nuclear EIF5A2 expression had a significant inverse correlation with overall and disease-specific 5-year survival of all and primary melanoma patients. Nuclear EIF5A2 expression was also significantly correlated with melanoma thickness and AJCC stages, suggesting the possible role of nuclear EIF5A2 in melanoma cell invasion. We then investigated the correlation between the expression of nuclear EIF5A2 and MMP-2 which is one of the important factors for promoting cancer cell invasion. Nuclear EIF5A2 expression and strong MMP-2 expression were directly correlated as well, and their concurrent expression was significantly associated with worse overall and disease-specific 5-year survival of all and primary melanoma patients. We also studied the correlation between nuclear and cytoplasmic EIF5A2 expression and found that they were significantly correlated, and simultaneous expression of both was significantly associated with poor overall and diseases-specific 5-year survival of all and primary melanoma patients. Multivariate Cox regression analysis revealed that nuclear expression of EIF5A2 was an adverse independent prognostic factor for melanoma patients. In conclusion, we for the first time demonstrated the nuclear expression of EIF5A2 as an independent prognostic marker in melanoma and its role in melanoma progression and patient survival. As a result, nuclear EIF5A2 may have the potential to serve as a therapeutic marker for melanoma. Citation Format: Shahram Khosravi, Magdalena Martinka, Christopher J Ong. Prognostic significance of the expression of nuclear EIF5A2 in human melanoma. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 4963. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-4963

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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