Measurement and modeling of the sources and sinks of greenhouse gases from northern wetlands
Notice bibliographique
Résumé
Northern wetlands contain ≈30% of the world’s terrestrial carbon store, resulting from the incomplete decomposition of plant material inhibited because oxygen diffusion is limited by water saturation of the soil. While this behaviour results in a sink for CO2, anaerobic pathways of decomposition result in wetlands being a large, but variable, source of CH4. Northern wetlands tend to be nitrogen-impoverished, therefore they are not an important source of N2O. However, nitrogen deposition, peat extraction, and other land-use changes have the potential to alter their greenhouse gas (GHG) sink/source function. Until recently, most of the studies on the atmosphere-biosphere exchange of greenhouse gases from northern wetlands were short-term and seasonal. In 1998 the Peatland Carbon Study began continuous measurements of the carbon dynamics of a northern peatland and developed several ecosystem models to be used in simulations of the response of peatlands to climate variability and change. The continuous measurements have established the dominant role of climate variability in determining the magnitude and sign of the fluxes of GHGs. The Peatland Carbon Simulator (PCARS) was developed to use either direct measurements or modeled climate from a land surface process model such as the Canadian Land Surface Scheme (CLASS) which has been modi- fied to incorporate the physical attributes of wetlands as inputs. PCARS illustrates the relative importance of various components of the ecosystem in determining the interannual variability in GHG exchange. Evaluation of PCARS has helped identify significant gaps in our knowledge of peatland systems. A second, more phenomenological model, the Peat Accumulation Model (PAM), demonstrates the overall importance of precipitation in controlling decadal to millennial scale variations in sink/source strength of CO2. The Canadian Global Coupled Climate Carbon Model (CGC3M) Network is attempting to parameterize wetland processes for the inclusion in a global terrestrial ecosystem model for climate simulations, but it is a significant challenge to develop an efficient, yet realistic, wetland simulator for global scale modelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».