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Enregistrement W1673079646 · doi:10.1002/grl.50183

Implications of Arctic sea ice changes for North Atlantic deep convection and the meridional overturning circulation in CCSM4‐CMIP5 simulations

2013· article· en· W1673079646 sur OpenAlexaboutno aff
Alexandra Jahn, Marika M. Holland

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShutdown of thermohaline circulationForcing (mathematics)GeologyThermohaline circulationClimatologySea iceArctic ice packNorth Atlantic Deep WaterArcticConvectionOceanographyArctic geoengineeringDeep convectionEnvironmental scienceDrift iceMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Using CCSM4 climate simulations for 1850–2300 with four different future forcing scenarios, we show that the maximum strength of the Atlantic meridional overturning circulation (MOC) decreases proportionally to the applied CO 2 forcing. This weakening of the overturning is caused by a reduction or shut down of North Atlantic (NA) deep convection due to a surface freshening. In the Labrador Sea, the surface freshening is caused by strongly increased liquid freshwater exports from the Arctic, which are largely due to the decrease in the Arctic sea ice cover. In the strongest forcing scenario (RCP8.5), the Arctic becomes summer ice‐free by the end of the 21st century and year‐round ice‐free by the end of the 23rd century. As a result of the associated freshening, all NA deep convection ceases by 2145, which leads to a 72% (18 Sv) decrease of the MOC strength by the end of the simulation in 2300.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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