Effects of Global Warming on Drought Frequency and Duration in the Northeast United States
Notice bibliographique
Résumé
Over the past century, the northeast United States experienced several major droughts, with great economic damage as a consequence. We use the Standardized Precipitation Index to study the change of drought conditions in the northeast United States, using observations and simulations from eight state-of-the-art general circulation models for the period 1901 to 2050. We separated the droughts into two different time scales, 3 months and 12 months, and three different severities, moderate, severe, and extreme. While the models behave quite differently from each other, the ensemble averages of the model simulations showed decreases in the frequencies of droughts in the future. The models project the frequencies of 3-month moderate, severe, and extreme droughts to decrease by about 12%, 20%, and 5% respectively for the first quarter of the 21st century and 13%, 19%, and 11% for the second quarter compared with the 20th century; and 12-month droughts to decrease by 2%, 14%, and 7% during the first quarter and 18.5%, 36%, and 37% during the second quarter of this century. While only the 12-month severe and extreme decreases are statistically significant at the 80% level, and none of the other decreases is statistically significant, the results are consistent with projected precipitation increases, and serve as valuable guidance for water availability planning for the future. This study uses only a precipitation-based index and does not account for potential changes in evaporation. As climate models improve, this study should be repeated analyzing soil moisture simulated by the models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».