ICF: The World Academy of Structural Integrity – retrospective and prospective
Notice bibliographique
Résumé
The International Congress on Fracture (ICF) was created through the vision of Takeo Yokobori in Sendai, Japan in 1965. The primary emphasis of Yokobori was to join the micro- and macro-mechanics aspects of fracture research. The outstanding growth of ICF demonstrates that the founding effort was the right approach to the right topic at the right time. The “ICF Brand” is now recognised around the world as one of the leading international societies in the broad field of structural integrity, fracture, fatigue, creep, corrosion and reliability – from biological to geophysical materials, from nano to macro scales, from basic science to practical engineering and technology and systems modelling. In this paper we trace the history of the development of fracture research and of ICF via the many threads of, for example, the E24/E9 committees of ASTM; the US Committee on Ship Steel linked to work on the Liberty Ships in the Engineering Laboratories, Cambridge, England; early work in Germany, France and Japan – culminating in the MIT Swampscott Fracture Conference of 1959 (“ICF0”), the pre-cursor to ICF1 in Sendai in 1965. We then examine the impact of the ICF quadrennial series of international fracture conferences from ICF1 through to ICF12 in Ottawa, Canada in 2009. The key is the original research presented in some 5000 scientific papers and to be made available online on the new ICF website (www.icf-wasi.org). Finally we examine the evolution of ICF since 2009 towards ICF13 in Beijing, China in 2013 (www.ICF13.org) and forward for the next decade and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,015 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».