An exploration of technology, healthcare, preventative education in coastalNewfoundland
Notice bibliographique
Résumé
In 2002, video conferencing was introduced into five communities on the southwest coast of Newfoundland to augment health care and preventative education. Through focus groups and individual interviews with female health practitioners and community members, this study explored their concerns and visions for the future around this technology. Findings show that technical problems, issues of confidentiality, fear of further health care erosion, and lack of training are major hindrances. There is also a definite clash between technical training and distance on the one hand, and a hands-on, caring pedagogy on the other. However, video conferencing is slowly coming to be used for some diagnostic purposes, and health education and research are augmented by Internet access. If technical problems are resolved and the needs and experiences of nurse practitioners are used to guide the application of information and communication technology (ICT), then ICT will become a tool, servant, and additional support for health care and preventative education. Résumé En 2002, la vidéo-conférence a été introduite dans cinq communautés le long de la côte sud-ouest de Terre-Neuve afin d’améliorer les systèmes de santé et d’éducation préventif, À l’aide de groupes de discussion et d’entrevues personnalisées au sein du personnel féminin de santé et des members de la communauté, cette étude s’est penchée sur leurs inquietudes et visions au sujet des possibilités futures de cette technologie. Les résultats obtenus démontrent que les problèmes techniques, la confidentialité de l’information, la peur de la poursuite de l’érosion des soins de santé et la formation insuffisante représentent des freins considérables. Il existe aussi un conflit prononcé entre, d’une part, la formation technique à distance et d’autre part, une pédagogie de proximité. Cependant, la vidéo-conférence commence graduellement à être utilisée pour faire des diagnostiques, bien que la formation et les connaissances au sujet de la santé ont augmenté dû à l’accès répendu à internet. À moins que les problèmes et que les conflits sur la qualité de la formation soient adressés, cette forme de ‘télé-santé’ restera inefficace.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».