Geochemical reconstruction of Pacific decadal variability from the eastern North Pacific during the HoloceneThis article is one of a series of papers published in this Special Issue on the theme<i>Polar Climate Stability Network</i>.
Notice bibliographique
Résumé
Determining climate variations over the Holocene requires high-resolution records with well-developed age models. A 40 m long marine sediment core raised from Effingham Inlet, an anoxic fjord on the west coast of Vancouver Island, British Columbia, Canada, yields such a record. Forty six14C accelerator mass spectrometry (AMS) dates determined from terrestrial plant material form the age model. Downcore sampling at both 5 cm (20 year) and 1.5 cm (7 year) resolution indicates that high-frequency oceanographic variability has prevailed at this site over the last 10 000 years. Spectral analysis of wt.% opal, a proxy for diatom productivity in the basin, reveals the bidecadal and pentadecadal periods of the Pacific decadal oscillation (PDO) – North Pacific index (NPI) that are related to changes in the strength of the Aleutian Low. Coherence analysis between the Effingham Inlet data and δ18O records from Jellybean Lake (a high elevation site in southwest Yukon) indicates regional coherence at periods of 45, 70, and 510 years between productivity in Effingham Inlet and changes in the Aleutian Low strength. Over the entire Holocene, the strength of decadal variability has changed. Both 20- and 50-year periods are present to some degree in the early Holocene, and only the 50 year period is evident in the late Holocene. These data imply that regime shifts would have been more frequent in the early Holocene relative to the last several thousand years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».