Temporal analysis of acute myocardial infarction in Ontario, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute myocardial infarction (AMI) is a substantial cause of morbidity and mortality in Canada. Evidence suggests that the incidence and mortality of AMI increase in the winter. Determining the strength and nature of seasonality patterns in relation to age and sex may be helpful in health care planning. OBJECTIVES: To examine the seasonal patterns of AMI hospital admissions by age and sex, to assess the strength of the seasonal patterns and to examine the overall trends in admissions. METHODS: A retrospective population-based study was conducted to assess temporal patterns in 14 years of hospital admissions for AMI (from April 1, 1988, to March 31, 2002) in Ontario. Seasonality was assessed using the autoregression coefficient (R2Autoreg), and Fisher's Kappa and Bartlett's Kolmogorov-Smirnov tests. RESULTS: There were 271,321 people in the cohort, of whom 63% (n = 171,546) were male and 37% (n = 99,775) were female. There was an increase in AMI admissions since 1988 that reached a plateau in 1992, which was attributable mostly to the increased rate in the oldest age groups (70 years and older), where admission rates more than doubled. An association between seasonality and AMI admissions was found in most age and sex groups, with men consistently exhibiting a stronger seasonality pattern. The greatest difference in the cohort, 2.5 per 100,000 per month (134 admissions), occurred between December and September (13.64 per 100,000 in September versus 16.14 per 100,000 in December). CONCLUSIONS: AMI admissions show seasonality patterns, which are more pronounced in men. Although statistically significant, the seasonal differences are small in terms of absolute numbers, and are likely irrelevant in health care planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».