Long-Term Dependence of Annual Peak Flows of Canadian Rivers: Two Decades Later
Notice bibliographique
Résumé
Both short- and long-term dependence of the peak flow series of 90 Canadian rivers were analyzed two decades ago. It showed that although short-term dependence was practically absent for most of the flow series, significant long-term dependence was present for a large number of rivers tested. With 20 or more years of additional data available today, the authors analyzed 57 rivers (only 57/90 were suitable for analysis) for: a) short-term dependence using several parametric and non-parametric tests; b) long-term dependence using a resampling-based Hurst’s K; and c) trend using Mann-Kendall’s test. Results showed that as expected, short-term dependence is practically absent in all rivers before or after the additional data. However, the percentage of rivers showing long-term dependence remains high. The trend test showed that most of the rivers showed no trends before or after the additional records were added. However, several rivers showed a downward trend, and a few showed an upward trend before and after the additional records were added. This study showed that sample statistics and the associated statistical significance tests can change unpredictably over time. Hence engineering decisions made in the past need to be re-visited and cannot assumed to remain unchanged especially when dealing with natural phenomenon such as annual peak flows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».