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Enregistrement W1673584689 · doi:10.1071/bt14119

What makes a swamp swampy? Water regime and the botany of endangered wetlands in western Victoria

2014· article· en· W1673584689 sur OpenAlex
Michelle T. Casanova, I. Joan Powling

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Botany · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensIvanhoe Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwampWetlandBiodiversityEndangered speciesEcologyMarshEnvironmental scienceEcosystemVegetation (pathology)Species richnessGeographyHydrology (agriculture)BiologyHabitatGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freshwater temporary wetlands are a little-studied ecosystem worldwide. They have been recognised as critically endangered in south-eastern Australia under Australian biodiversity conservation legislation. However, little has been recorded about their hydrology, functioning or biodiversity values; i.e. the factors that make them intrinsically ‘swampy’. In this paper, we developed a simple threshold model of wetland hydrology based on historical rainfall records and calculated evaporation records matched to records and recollections of the owners of swamps, and documented water-plant and microalgal species richness. The model indicated that swamps were inundated to at least 10-cm depth in an average of 6.3 years per decade for most of the 20th century. The average dry time between inundations was 1.27 years (maximum of 4.5 years). Since 1998, the frequency of inundation appears to have decreased, and the average dry times have increased. Despite, or because of, their temporary nature, these swamps have high biodiversity values among the vegetation and the microalgae, more than has been recorded for near-by permanent wetlands. There is no evidence that a drier and warmer climate will have a negative impact on biodiversity values; however, land management is likely to be important for maintaining these systems as the climate changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle