Prevalence of Neuropathic Pain in Rheumatic Disorders: Association With Disease Activity, Functional Status and Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study aims to investigate neuropathic pain in rheumatologic disorders including rheumatoid arthritis (RA), ankylosing spondylitis (AS), and osteoarthritis (OA) using PainDETECT and to determine its effect on the quality of life in terms of disease activity, functional status, social and emotional functioning. Patients and methods: A total of 150 patients (66 males, 84 females; mean age 48.44±12.22 years; range 25 to 65 years) were included in the study. Of these patients, 50 had OA, 50 had RA, and 50 had AS. Control group consisted of 50 healthy subjects (20 males, 30 females; mean age 48.36±12.68 years; range 25 to 65 years). OA severity was evaluated by Western Ontario and McMasters Universities Index of Osteoarthritis. In RA patients, Disease Activity Score-28 was used for measuring disease activity, and Stanford Health Assessment Questionnaire for functional status. In AS patients, disease activity was assessed by Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index and functional status by Bath Ankylosing Spondylitis Functional Index. Neuropathic pain was determined by PainDETECT questionnaire and quality of life by Nottingham Health Profile. Results: Prevalence of neuropathic pain was 44% in OA, 28% in AS, and 18% in RA patients. Compared with control patients, prevalence was higher in OA [Odds ratio=12.46 95% confidence interval (3.89-39.85)] (p=0.00) and AS patients [Odds ratio=4.47 95% confidence interval (1.36-14.76)] (p=0.009). In OA patients, PainDETECT was correlated with Western Ontario and McMasters Universities Index of Osteoarthritis (p=0.00). In all of the patient groups, PainDETECT was correlated with Nottingham Health Profile (p=0.00). Physical mobility subgroup showed the strongest correlation with PainDETECT. Conclusion: Our study demonstrated that neuropathic pain is strongly associated with quality of life in terms of physical mobility, energy, sleep, and social and emotional functions. The disease with highest prevalence of neuropathic pain was OA. A better understanding of neuropathic pain mechanisms in rheumatic diseases will help us find more effective treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».