Abstract 3586: Alcohol Consumption and One-Year Angina Risk After Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prior studies show light to moderate alcohol use is associated with reduced mortality and cardiovascular events, whereas heavy use increases mortality and cardiovascular risks. The association of alcohol use and post-myocardial infarction (MI) symptoms is unknown. We explored the association between alcohol use and risk of having angina 1 year after an MI. Methods: Upon enrollment in the 19-center prospective PREMIER registry, acute MI patients (n=2481) were asked about alcohol use. Angina (any vs. none) was assessed at 1 year with the Seattle Angina Questionnaire. The association of alcohol use and 1-year angina was modeled using a hierarchical multivariable modified Poisson regression model. Results: Overall, 47% reported never drinking and others reported having the following # of drinks/day: 42% < 1; 6% 1 to 2; 3% > 2 to 4; 2% > 4. After adjusting for demographic, clinical, and treatment variables, patients that reported never drinking were 45% more likely to have angina than moderate drinkers (1 to 2 drinks/day). However, > drinks/day was associated with an 81% greater risk of angina than moderate alcohol use. Those drinking < 1 drink/day or > 2 to 4 per day had similar angina risk compared to moderate drinkers. Results did not vary by gender (p > .05 for interaction). Conclusions: This study extends prior evidence of a dose-dependent relationship between alcohol use and other cardiovascular benefits/risks to post-MI angina. Moderate alcohol consumption (1 to 2 drinks/day) was associated with reduced risk of angina 1 year after MI compared to abstinence or heavy alcohol consumption. Excessive alcohol use (>4 drinks/day) was associated with increased risk of angina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».