Salivary trace elements in relation to dental caries in a group of multi-ethnic schoolchildren in Shah Alam, Malaysia.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess the salivary levels of Copper (Cu), Zinc (Zn), Manganese (Mn) and Iron (Fe) obtained from children of different ethnic backgrounds in Shah Alam, Malaysia and investigate the possible relationships with caries. MATERIALS AND METHODS: One hundred and twenty primary school children were included. They were divided into caries and caries-free groups. Unstimulated whole saliva was collected from each participant using spitting method. The salivary elements were measured using an Atomic Absorption Spectrophotometer. Descriptive statistics, bivariate and Pearson's correlation analysis were performed. RESULTS: Salivary Cu and Zn levels were significantly higher in children with dental caries compared to those caries-free (p < 0.05). Moreover, these elements had a positive correlation with dental caries (Cu: r=0.698, p<0.001; Zn: r=0.181, p<0.05). No significant variations in Mn and Fe were observed between caries and caries-free group (p>0.05). Additionally, there were significant differences in salivary Zn and Fe among different age groups (p<0.05) and highly significant differences in salivary Cu, Mn and Fe among different ethnic groups (p<0.001). However, all elements exhibited no significant differences between males and females. CONCLUSION: The salivary Cu and Zn levels showed significant differences between caries and caries-free groups. The findings also revealed significant variations in the levels of salivary Cu, Mn and Fe among different ethnic groups and salivary Zn and Fe among different age groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».