Prediction and Measurement of Flow-Induced Wall-Pressure Fluctuations at Low Mach Numbers
Notice bibliographique
Résumé
Flow-induced wall-pressure fluctuations, on a single panel, in a wind tunnel environment are measured and analyzed for Mach numbers between 0.06 and 0.12. The effects of two, flush-mounted microphone cap configurations on measured wall pressure spectra are investigated. A selection of semi-empirical single-point frequency spectrum models, are reviewed and compared to experimental wall-pressure spectra. The measured wall-pressure spectra are compared in dimensional and non-dimensional forms to investigate dependencies on Mach number and turbulent boundary layer scaling variables. The spectra captured with the pinhole microphone configuration are in better agreement with expected behaviour presented in the literature, compared to the grid cap configuration, but show a greater Mach number dependency when scaled with mixed inner and outer boundary layer variables. The models by Laganelli and Efimtsov are most suitable for predicting wall-pressure amplitudes over the low- and mid-frequency regimes whereas, the more recent models by Smol’yakov and Goody are most appropriate for predicting the decay rate in the overlap regime. The absence of a sizeable overlap region, caused by an under-developed logarithmic region in the boundary layer, is believed to be responsible for the disparities between measured and predicted spectra, and the Mach number dependence shown by the normalized spectra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».