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Enregistrement W1674731675 · doi:10.1108/bepam-02-2014-0012

An ontology-supported asset information integrator system in infrastructure management

2015· article· en· W1674731675 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBuilt Environment Project and Asset Management · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSemantic Web and Ontologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceOntologyAsset (computer security)Knowledge managementInformation systemDatabase transactionAsset managementDatabaseSoftware engineeringComputer securityEngineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to develop and apply an ontology-supported asset information integrator system (AIIS) in the domain of infrastructure management. The two objectives are: first, to describe how different ontologies developed as part of this research support the design of message templates (MTs) that were implemented in the AIIS; and second, to explain the development and application of the prototype system for tangible capital asset (TCA) reporting. Design/methodology/approach – The proposed system was developed in the MS SharePoint platform using a four-step methodology: create a web site and library; review and modify MTs; design and configure workflows; and add functionalities. Findings – First, the architecture, methodology, and evaluation of the two ontologies: Transaction Domain Ontology and Tangible Capital Asset Ontology, developed as part of this research work were briefly introduced to describe how both the ontologies supported the design of MTs that were implemented in the AIIS. Second, the AIIS was successfully developed and applied in the domain of infrastructure management for the Asset Inventory and Condition Assessment Reporting. Practical implications – The development of the AIIS would enable industry experts to exchange the tangible capital information. The built-in search engine and history services would help the experts to search a transaction and track the transaction history. The real-time visualisation of the data would help in decision making. Originality/value – Infrastructure agencies use diversified information systems to manage infrastructure systems. Due to propriety nature of the information systems, the TCA data generated is heterogeneous and inconsistent, which make it difficult to exchange with other organisations. Also, the existing applications focus on processing and managing the TCA data for a variety of tasks; however, lack to support data exchange with other organisations. This emphasises the gap that requires the development of an ontology-supported collaboration system in the domain of infrastructure asset management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle