Anti‐CD73 therapy impairs tumor angiogenesis
Notice bibliographique
Résumé
CD73 is an ecto-nucleotidase overexpressed in various types of tumors that catabolizes the generation of extracellular adenosine, a potent immunosuppressor. We and others have shown that targeted blockade of CD73 can rescue anti-tumor T cells from the immunosuppressive effects of extracellular adenosine. Another important function of extracellular adenosine is to regulate adaptive responses to hypoxia. However, the importance of CD73 for tumor angiogenesis and the effect of anti-CD73 therapy on tumor angiogenesis remain unknown. In this study, we demonstrated that CD73 expression on tumor cells and host cells contribute to tumor angiogenesis. Our data revealed that tumor-derived CD73 enhances the production of vascular endothelial growth factor (VEGF) by tumor cells that host-derived CD73 is required for in vivo angiogenic responses and that endothelial cells require CD73 expression for tube formation and migration. Notably, the pro-angiogeneic effects of CD73 relied on both enzymatic and non-enzymatic functions. Using a mouse model of breast cancer, we demonstrated that targeted blockade of CD73 with a monoclonal antibody significantly decreased tumor VEGF levels and suppressed tumor angiogenesis in vivo. Taken together, our study strongly suggests that targeted blockade of CD73 can significantly block tumor angiogenesis, and further supports its clinical development for cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».