Sizing Conformance Control Treatment Based on Law of Gel Transportation Through Porous Media
Notice bibliographique
Résumé
Treatment volume sizing is quite indispensible to conformance control project design. The sizing methods used currently suffer from such disadvantages as oversimplifying the law of gel transportation through porous media or completely neglecting it, and give calculation results far from optimal. A new sizing method is presented to take the transportation law into account. First, theoretical analysis, physical simulation and numerical simulation are employed to conduct qualitative analysis on how gel transports between one injector and one producer. It was found that most of gel injected into formation would migrate through the effective water-swept region toward the producer. This region, low in flow resistance, can be approximately deemed as the overlap of two equirotal circles. The intersection angle of the two circles is called water-swept angle and dominates the area of this region. Water-cut performance of the producer, mobility ratio and relative permeability-saturation relation can be used to compute this angle. Given the optimal treatment distance, the area of the gel distribution region will be determined. Then treatment volume can be determined by multiplying the area by the water-swept thickness. Its consideration of fluid properties, rock properties and well performance allows this new method to gain an advantage over other sizing methods. In a field case, this method yielded much smaller treatment volume and saw good response to treatment. Keywords: water channelling; conformance control; treatment volume; physical simulation; numerical simulation; effective water-swept region
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».