New Fuzzy Performance Indices for Reliability Analysis of Water Supply Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Present-day molecular biology, despite its name, is almost entirely committed to a macroscopic, classical picture of the organism; one in which quantum aspects play no role, except as a source of noise. Particularly is this true when dealing with informational aspects; especially "genetic information". The pervading metaphor here is an identification of "genetic information" with DNA sequence, and thence with program or software. We take a quite different view herein. If we presume, to the contrary, that microphysical processes play a role in primary genetic processes, then the "information" they can convey consists of observables evaluated on states. It is then natural to analogize a complex, consisting of (observed system + observer) with the biological partition between genome (observed system) and phenotype (observer). Such a picture immediately raises the deep issues surrounding "the measurement problem" in quantum mechanics. In our brief consideration of such matters, we suggest that standard quantum mechanics is too narrow to deal with the biological pictures, because it is inexorably tied to quantifications of classical, conservative systems; there is no such for an organism. Rather, we are led to consider subsystems we call "sites", for which there is in principle no Hamiltonian. We then query the extent to which such "genetic information" is already subsumed in traditional observables a physicist would measure in vitro in a laboratory. We suggest there is no reason to believe that "genetic information", manifested in bioactivities, is reducible to these. Finally, we contrast this view of "genetic information" with more traditional ideas of program and computability. We argue that computability (algorithms) are entirely classical concepts, in a physical sense, and quite inadequate for a biology (or even a physics) in which quantum measurement processes are important.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle