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Enregistrement W1675024912 · doi:10.1155/2012/870357

Pan-Canadian Respiratory Standards Initiative for Electronic Health Records (PRESTINE): 2011 National Forum Proceedings

2012· article· en· W1675024912 sur OpenAlexafffundabout
M. Diane Lougheed, Janice P. Minard, Shari L. Dworkin, Mary-Ann Juurlink, Walley Temple, Teresa To, Marc Koehn, Anne Van Dam, Louis‐Philippe Boulet

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenCanadian Lung AssociationCanada Health InfowayInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of CalgaryKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoCentre de recherche du CHU Sainte-JustineCanadian Lung AssociationDalhousie UniversityHospital for Sick ChildrenGovernment of OntarioQueen's UniversityMcMaster UniversityPublic Health Agency of CanadaPublic Health AgencyLung Health FoundationCanadian Thoracic SocietyUniversity of Windsor
Mots-clésMedicineGovernment (linguistics)AsthmaMedical recordFamily medicineInstitutional review boardHealth carePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a novel knowledge translation initiative, the Government of Ontario's Asthma Plan of Action funded the development of an Asthma Care Map to enable adherence with the Canadian Asthma Consensus Guidelines developed under the auspices of the Canadian Thoracic Society (CTS). Following its successful evaluation within the Primary Care Asthma Pilot Project, respiratory clinicians from the Asthma Research Unit, Queen's University (Kingston, Ontario) are leading an initiative to incorporate standardized Asthma Care Map data elements into electronic health records in primary care in Ontario. Acknowledging that the issue of data standards affects all respiratory conditions, and all provinces and territories, the Government of Ontario approached the CTS Respiratory Guidelines Committee. At its meeting in September 2010, the CTS Respiratory Guidelines Committee agreed that developing and standardizing respiratory data elements for electronic health records are strategically important. In follow-up to that commitment, representatives from the CTS, the Lung Association, the Government of Ontario, the National Lung Health Framework and Canada Health Infoway came together to form a planning committee. The planning committee proposed a phased approach to inform stakeholders about the issue, and engage them in the development, implementation and evaluation of a standardized dataset. An environmental scan was completed in July 2011, which identified data definitions and standards currently available for clinical variables that are likely to be included in electronic medical records in primary care for diagnosis, management and patient education related to asthma and COPD. The scan, sponsored by the Government of Ontario, includes compliance with clinical nomenclatures such as SNOMED-CT® and LOINC®. To help launch and create momentum for this initiative, a national forum was convened on October 2 and 3, 2011, in Toronto, Ontario. The forum was designed to bring together key stakeholders across the spectrum of respiratory care, including clinicians, researchers, health informaticists and administrators to explore and recommend a potential scope, approach and governance structure for this important project. The Pan-Canadian REspiratory STandards INitiative for Electronic Health Records (PRESTINE) goal is to recommend respiratory data elements and standards for use in electronic medical records across Canada that meet the needs of providers, administrators, researchers and policy makers to facilitate evidence-based clinical care, monitoring, surveillance, benchmarking and policy development. The focus initially is expected to include asthma, chronic obstructive pulmonary disease and pulmonary function standards elements that are applicable to many respiratory conditions. The present article summarizes the process and findings of the forum deliberations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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