Intraurethral Lidocaine for Urethral Catheterization in Children: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether lidocaine is superior to nonanesthetic lubricant (NAL) for relieving pain in children undergoing urethral catheterization (UC). METHODS: Children 0 to 24 months requiring UC were randomized to NAL or topical and intraurethral 2% lidocaine gel. Primary outcome was facial grimacing in the pre to during drug administration and catheterization phases. Secondary outcome was caregiver satisfaction by using a Visual Analog Scale. RESULTS: There were 133 participants (n = 68 lidocaine, n = 65 NAL). There were no significant differences in mean (SD) scores during UC between lidocaine and NAL (86.4% [121.5%] vs 85.2% [126.6%]), respectively (Δ [confidence interval (CI)] = -1.2 [-21.0 to 49.0], P = .4). There was a significantly greater difference in mean (SD) scores during instillation of lidocaine versus NAL (61.8% [105.6%] vs 3.2% [84.9%]), respectively (Δ [CI] -58.6 [-95.0 to -32.0], P < .001). There were no significant differences in mean (SD) parental satisfaction scores between lidocaine and NAL (4.8 [3.2] vs 5.9 [2.9]), respectively (CI-0.1 to 2.2; P = .06). In the subgroup analysis, age, gender, and positive urine culture did not significantly influence between-group differences in facial grimacing. CONCLUSIONS: Compared with NAL, topical and intraurethral lidocaine is not associated with significant pain reduction during UC, but significantly greater pain during instillation. Therefore, clinicians may consider using noninvasive pain-reducing strategies for young children who require UC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».