Intraurethral Lidocaine for Urethral Catheterization in Children: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether lidocaine is superior to nonanesthetic lubricant (NAL) for relieving pain in children undergoing urethral catheterization (UC). METHODS: Children 0 to 24 months requiring UC were randomized to NAL or topical and intraurethral 2% lidocaine gel. Primary outcome was facial grimacing in the pre to during drug administration and catheterization phases. Secondary outcome was caregiver satisfaction by using a Visual Analog Scale. RESULTS: There were 133 participants (n = 68 lidocaine, n = 65 NAL). There were no significant differences in mean (SD) scores during UC between lidocaine and NAL (86.4% [121.5%] vs 85.2% [126.6%]), respectively (Δ [confidence interval (CI)] = -1.2 [-21.0 to 49.0], P = .4). There was a significantly greater difference in mean (SD) scores during instillation of lidocaine versus NAL (61.8% [105.6%] vs 3.2% [84.9%]), respectively (Δ [CI] -58.6 [-95.0 to -32.0], P < .001). There were no significant differences in mean (SD) parental satisfaction scores between lidocaine and NAL (4.8 [3.2] vs 5.9 [2.9]), respectively (CI-0.1 to 2.2; P = .06). In the subgroup analysis, age, gender, and positive urine culture did not significantly influence between-group differences in facial grimacing. CONCLUSIONS: Compared with NAL, topical and intraurethral lidocaine is not associated with significant pain reduction during UC, but significantly greater pain during instillation. Therefore, clinicians may consider using noninvasive pain-reducing strategies for young children who require UC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».