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Enregistrement W1675226596 · doi:10.1017/cbo9780511975622.011

Ichnology of continental environments

2011· book-chapter· en· W1675226596 sur OpenAlexaff
Luís A. Buatois, M. Gabriela Mángano

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIchnologyTrace fossilFaciesGeologyPaleontologyGeorge (robot)Art historyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalent notion that trace fossils are comparatively rare in nonmarine facies is more a reflection of insufficient reconnaissance than of a true dearth of specimens. Robert Frey and George Pemberton “The Psilonichnus ichnocoenose, and its relationship to adjacent marine and nonmarine ichnocoenoses along the Georgia coast” (1987) Vemos las cosas según como las interpretamos. Lo llamamos previsión: saber de antemano, estar prevenidos. Usted en el campo sigue el rastro de un ternero, ve huellas en la tierra seca, sabe que el animal está cansado porque las marcas son livianas y se orienta porque los pájaros bajan a picotear en el rastro. No puede buscar huellas al voleo, el rastreador debe primero saber lo que persigue: hombre, perro, puma. Y después ver. Lo mismo yo. Hay que tener una base y luego hay que inferir y deducir. Entonces – concluyó – uno ve lo que sabe y no puede ver si no sabe…Descubrir es ver de otro modo lo que nadie ha percibido. Ése es el asunto.. – Es raro, pensó Renzi, pero tiene razón –. Ricardo Piglia Blanco Nocturno (2010) Historically invertebrate ichnology has focused on marine ichnofaunas. However, studies have gradually moved into freshwater and, more recently, terrestrial environments. As a result, continental ichnology has experienced a remarkable development during the last 15 years, and our perspective on this topic has changed dramatically. Earlier case studies started to show that continental invertebrate ichnofaunas were more varied and abundant than originally envisaged (e.g. Bromley and Asgaard, 1979; Bown, 1982; Pollard et al ., 1982; Frey et al ., 1984b; Walker, 1985; Ekdale and Picard, 1985; D’Alessandro et al ., 1987; Gierlowski-Kordesch, 1991; Pickerill, 1992). It rapidly became clear that continental environments were as numerous and diverse as marine settings, and that such variability was indeed reflected in the ichnological record (Frey and Pemberton, 1987). Subsequent work focused on the expansion of the continental dataset, but more significantly in the proposal of archetypal ichnofacies in addition to the Scoyenia ichnofacies (Smith et al ., 1993; Buatois and Mángano, 1995b, 2004a, 2007; Bromley, 1996; Genise et al ., 2000, 2004b, 2010a). Also, the potential and limitations of the ichnofabric approach to the study of freshwater and terrestrial ichnofaunas have been addressed in a number of studies (e.g. Buatois and Mángano, 1998, 2007; Genise et al ., 2004a; Buatois et al ., 2007a). More recently, proposals have been made to define continental ichnofacies based on vertebrate trace fossils (Lockley et al ., 1994; Hunt and Lucas, 2006a, 2007). There has also been a recent revival of continental neoichnology (e.g. Scott et al ., 2007b; Smith and Hasiotis, 2008; Hembree, 2009; Genise et al ., 2009). The fields of invertebrate and vertebrate ichnology have evolved independently, and research involves two separate scientific communities to a great extent (Lockley, 2007). This is certainly not a significant problem in marine ichnology, but it has had a negative impact on continental ichnology. The need to integrate vertebrate and invertebrate datasets has long been recognized (e.g. Buatois and Mángano, 1995b, 1996), but little progress has been attained. However, a series of recent papers seem to show that a better articulation between invertebrate and vertebrate ichnology is possible (e.g. Melchor et al ., 2006; Lockley, 2007; Hunt and Lucas, 2007; Minter et al ., 2007b; Scott et al ., 2007b; Krapovickas et al ., 2009). Integration of both datasets will be essential to produce more robust depositional models of continental environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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