Lamotrigine in adolescent mood disorders: a retrospective chart review.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Treatment nonresponse in adolescent mood disorders is a major public health problem, as mood disorders in youth are associated with significant mortality by suicide, protracted course of illness, and recurrence into adulthood. Three studies with small sample sizes exist for lamotrigine in youth mood disorders. However, the risk of serious rash has limited its use in youth mood disorders. OBJECTIVE: The aims of this study are to evaluate the preliminary effectiveness and safety of lamotrigine in adolescent mood disorders. METHODS: Medical charts were retrospectively reviewed at three clinical sites for 42 adolescents treated with lamotrigine for a mood disorder. The Clinical Global Impression (CGI) Severity and Improvement scores were obtained at baseline and last visit. Treatment-emergent adverse effects were also obtained. RESULTS: Improvement was seen in 22 subjects (52%). The mean daily lamotrigine dose was 114.8mg (SD 75.6), and the average duration of lamotrigine treatment was 29.1+/-31.8 weeks. The mean CGI-S score decreased from 4.9+/-1.0 at baseline to 3.5+/-1.4 at endpoint (z=3.204, p<0.002). Four subjects (10%) developed benign rash. CONCLUSIONS: This study provides preliminary data that lamotrigine may be effective in adolescents with mood disorders. However, this study revealed that lamotrigine might be associated with a significant risk of benign rash.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».