Ecological Interactions Affecting the Efficacy of Aphidius colemani in Greenhouse Crops
Notice bibliographique
Résumé
Aphidius colemani Viereck (Hymenoptera: Braconidae) is a solitary endoparasitoid used for biological control of many economically important pest aphids. Given its widespread use, a vast array of literature on this natural enemy exists. Though often highly effective for aphid suppression, the literature reveals that A. colemani efficacy within greenhouse production systems can be reduced by many stressors, both biotic (plants, aphid hosts, other natural enemies) and abiotic (climate and lighting). For example, effects from 3rd and 4th trophic levels (fungal-based control products, hyperparasitoids) can suddenly decimate A. colemani populations. But, the most chronic negative effects (reduced parasitoid foraging efficiency, fitness) seem to be from stressors at the first trophic level. Negative effects from the 1st trophic level are difficult to mediate since growers are usually constrained to particular plant varieties due to market demands. Major research gaps identified by our review include determining how plants, aphid hosts, and A. colemani interact to affect the net aphid population, and how production conditions such as temperature, humidity and lighting affect both the population growth rate of A. colemani and its target pest. Decades of research have made A. colemani an essential part of biological control programs in greenhouse crops. Future gains in A. colemani efficacy and aphid biological control will require an interdisciplinary, systems approach that considers plant production and climate effects at all trophic levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».