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Enregistrement W1675762916 · doi:10.1186/1477-7827-3-54

The role of aromatase inhibitors in ameliorating deleterious effects of ovarian stimulation on outcome of infertility treatment

2005· review· en· W1675762916 sur OpenAlexaff
Mohamed FM Mitwally, Robert F. Casper, Michael P. Diamond

Notice bibliographique

RevueReproductive Biology and Endocrinology · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAromataseFollicular phaseStimulationInfertilityMedicineOvulationOvulation inductionInternal medicineOvarian reserveEmbryo qualityEndocrinologyOocyteAndrologyEmbryoBiologyPregnancyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical utilization of ovulation stimulation to facilitate the ability of a couple to conceive has not only provided a valuable therapeutic approach, but has also yielded extensive information on the physiology of ovarian follicular recruitment, endometrial receptivity and early embryo competency. One of the consequences of the use of fertility enhancing agents for ovarian stimulation has been the creation of a hyperestrogenic state, which may influence each of these parameters. Use of aromatase inhibitors reduces hyperestrogenism inevitably attained during ovarian stimulation. In addition, the adjunct use of aromatase inhibitors during ovarian stimulation reduces amount of gonadotropins required for optimum stimulation. The unique approach of reducing hyperestrogenism, as well as lowering amount of gonadotropins without affecting the number of mature ovarian follicles is an exciting strategy that could result in improvement in the treatment outcome by ameliorating the deleterious effects of the ovarian stimulation on follicular development, endometrial receptivity, as well as oocyte and embryo quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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