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Enregistrement W1675813567 · doi:10.1111/j.1365-2842.2010.02082.x

JOR-CORE recommendations on rehabilitation of temporomandibular disorders

2010· article· en· W1675813567 sur OpenAlexaff
Brian E. Cairns, Thomas List, Ambra Michelotti, Richard Ohrbach, Peter Svensson

Notice bibliographique

RevueJournal of Oral Rehabilitation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationCore (optical fiber)Post and coreMedicinePhysical medicine and rehabilitationOrthodonticsPhysical therapyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the long history of temporomandibular disorders (TMD), the term ”rehabilitation“ has been often associated with ”occlusal rehabilitation“ indicating a specific philosophy in which occlusion is the crucial factor for TMD and that intervention on the occlusion could ”cure“ the problem. In this paper, the term rehabilitation is used to denote any medical, physical, or psychological treatment which brings or restores an individual to a normal or optimal state of health, and this revised concept therefore significantly broadens the scope of rehabilitation of TMD. The purpose of the JOR-CORE in Siena, 2009 was to critically examine the current state-of-the-science in the field of TMDs. This lead to four extensive reviews and the present summaries and recommendations for future research into rehabilitation of TMDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0110,007
Intégrité de la recherche0,0240,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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