Current Practices, Protocols, and Rationales of Diathermy Use by Occupational Therapists
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the patterns of use of diathermy by occupational therapists in skilled nursing facilities (SNF) and its purported effectiveness. A survey was completed by 90 occupational therapists (response rate of 36%) who were members of the American Occupational Therapy Association, were listed in the practice area of SNF/long-term care (LTC) facility, and who had experience working in a SNF. Results showed that 54% of the participants had experience using diathermy in SNFs nationwide. The majority of participants with diathermy experience (94%) indicated that they typically implemented diathermy as a preparatory treatment before a functional activity and most participants (80%) administered diathermy for 16 to 30 minutes. The most common objectives when using diathermy were reducing pain (96%) and increasing range of motion (83%). The findings indicated that diathermy was being used for a wide range of diagnoses and symptoms, and that there were discrepancies in how and why occupational therapists administered diathermy in a SNF setting. Although occupational therapists with diathermy experience most frequently (48%) reported “usually” (i.e., 61-80% of the time) seeing a positive effect, many did not know the technicalities of administering diathermy, including the frequency (MHz) used (44%) and how the modality was reimbursed (11%). Additionally, there were conflicting results in diathermy being used for diagnoses and/or symptoms for which it is contraindicated. Due to a lack of research on diathermy use within occupational therapy literature, experimental studies to determine the effectiveness of diathermy would greatly benefit the field of occupational therapy in its effort to be an evidence-based practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,138 | 0,226 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».