Regulation of RANTES Chemokine Gene Expression Requires Cooperativity Between NF-κB and IFN-Regulatory Factor Transcription Factors
Notice bibliographique
Résumé
Virus infection of host cells activates a set of cellular genes, including cytokines, IFNs, and chemokines, involved in antiviral defense and immune activation. Previous studies demonstrated that virus-induced transcriptional activation of a member of the human CC-chemokine RANTES required activation of the latent transcription factors IFN-regulatory factor (IRF)-3 and NF-kappa B via posttranslational phosphorylation. In the present study, we further characterized the regulatory control of RANTES transcription during virus infection using in vivo genomic footprinting analyses. IRF-3, the related IRF-7, and NF-kappa B are identified as important in vivo binding factors required for the cooperative induction of RANTES transcription after virus infection. Using fibroblastic or myeloid cells, we demonstrate that the kinetics and strength of RANTES virus-induced transcription are highly dependent on the preexistence of IRFs and NF-kappa B. Use of dominant negative mutants of either I kappa B-alpha or IRF-3 demonstrate that disruption of either pathway dramatically abolishes the ability of the other to bind and activate RANTES expression. Furthermore, coexpression of IRF-3, IRF-7, and p65/p50 leads to synergistic activation of RANTES promoter transcription. These studies reveal a model of virus-mediated RANTES promoter activation that involves cooperative synergism between IRF-3/IRF-7 and NF-kappa B factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».